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蛇舞新春•收获满满——优尚睿思幼儿园年俗活动精彩回放_我的网站

日历

一 |       世界模型作为人工智能领域的前沿方向,是具备对物理世界因果理解与未来推演能力的智能系统,是机器人“看懂世界”和“改变世界”的关键技术底座。

二 |     蛇舞新春          收获满满          优尚睿思幼儿园年俗活动                               农历春节是中国的传统节日,其中蕴含的历史渊源、美妙传说和独特民俗,是中国传统文化不可或缺的部分。当大语言模型完成数字世界的认知跃迁,行业开始期待世界模型打通虚拟与现实的边界,让具身智能真正落地到生产生活中。为了让孩子们走近、了解、喜爱和传承中国传统文化、丰盈孩子们幸福美好的童年生活及增添年味,优尚睿思幼儿园2025年1月22-1月27日以“蛇舞新春•收获满满”为主题,在热闹欢快的氛围中迎接春节的到来。让我们一起走进孩子们的活动现场吧!          蛇舞新春          甜甜蜜蜜过小年                    春          节          民俗•糖瓜粘          民间有“二十三,糖瓜儿粘”的说法,是对新的一年寄予美好祝愿的一种方式。         民俗•吃大席          吃大席是北方部分地区说的的一种方言,代指吃具有喜庆气氛的宴席。         1月22日          1月22日这一天孩子们一起制作了糖葫芦,在幼儿园吃大席!感受生活的甜蜜和热热闹闹的团圆饭!          精彩回放          小          年          纳          福                    除尘迎新                    春          节          民俗•扫尘土          扫尘,又称扫屋、扫房、除尘、除残、掸尘、打埃尘等,是中国民间过年传统习俗之一。  8月21日,在2026世界机器人大会主论坛,中国电子学会世界模型专家委员会正式成立,王坚院士受聘担任主任委员,并主持“世界模型到服务人类的现实距离”主题圆桌,八位来自产业一线的专委会委员共同剖析技术路线、产业痛点与落地路径。年前主要是以除旧布新为活动主题,扫尘就是年终大扫除,南方称“扫屋”,北方称“扫房”。其用意是要把一切“穷运”、“晦气” 统统扫出门,寄托了中华民族一种辟邪除灾、迎祥纳福的美好愿望。

2026年世界机器人大会 图片来自大会官方供图
  本次圆桌汇聚大晓机器人王晓刚、奥比中光黄源浩、无界动力张玉峰、跨维智能贾奎、智澄AI胡鲁辉、飞渡科技宋彬、蚂蚁灵波科技沈宇军、极佳视界朱政,覆盖传感器硬件、机器人本体、空间数字孪生、AI基础模型等产业链关键环节。         1月23日          1月23日这一天,孩子们了解了“二十四扫尘土”的民俗。看!有的擦地、有的擦桌子、有的擦玻璃、有的整理玩具柜和书柜,他们一起将幼儿园的家打扫得干干净净,共同迎接春节的到来。

三 | 对话从技术路径切入,厘清世界模型与VLA、大语言模型的本质差异。         精彩回放          磨豆腐                    民俗•磨豆腐          “腊月二十五,推磨做豆腐”从腊月二十五开始,家家户户的厨房便开始忙碌起来。豆腐的“腐”与幸福的“福”谐音,因此豆腐代表着祈“福”。  机器人是AI实现闭环落地的最好场景  在物理世界中,谈及人形机器人,就绕不开通用人工智能向物理世界赋能这一命题,“机器人,是人工智能实现闭环、完成落地的最佳场景之一。因豆腐与“兜福”、“头福”等音相似,被寄予了新年要“富贵”的希望。

四 |          1月24日          1月24日这一天是农历的二十五,民间有“二十五•磨豆腐”的习俗。

五 | 这一天老师带着孩子们一起了解怎样做豆腐。从泡发黄豆开始到磨浆、煮浆、凝固、压水,每个步骤孩子们都亲身体验并见证一块豆腐的“诞生”。”智澄AI创始人胡鲁辉表示,通用人工智能实现闭环落地,其核心正是世界模型与机器人的深度结合。         精彩回放          春          节          春          节          贴福字                    春          节          民俗•贴福字          贴福字是传统年俗。每逢新春佳节,家家户户都要在屋门上、墙壁上、门楣上贴上大大小小的“福”字。

六 |   大语言模型、多模态大模型大多停留在数字空间的信息处理与生成,输入输出均以文本、图像等数字媒介为主,难以和物理世界产生真实交互反馈;而机器人作为实体载体,打通了“感知—理解—决策—行动—环境反馈”的完整链路,让AI真正走出屏幕接入现实物理世界。  “相较于大语言模型、VLA模型,世界模型的能力上限高出很多,当然,它对数据的需求也十分庞大。

七 | ”跨维智能创始人贾奎认为,理想的世界模型不仅能生成机器人末端的有效执行轨迹,还可以预测机器人、其他物理智能体作用于环境之后,环境会发生怎样真实的动态改变。  现场专家普遍认为,世界模型集理解、生成、预测能力于一体,可以在执行动作前推演多种行为带来的未来状态。

八 | 春节贴“福”字,是民间由来已久的风俗。当前行业已经形成多条并行技术路线:有的企业走“空间世界模型+强化学习”,在高维隐空间做时空推理,不追求复刻原子级物理细节,效仿人类依靠“大致正确”的认知完成任务;有的企业则聚焦构建三维几何物理正确的可交互环境,将世界模型视作生成式AI“皇冠上的明珠”。

九 |   飞渡科技联合创始人宋彬梳理了当前行业中的技术流派,并归纳出世界模型的四大核心能力:理解生成世界、模拟仿真推演、因果推理、任务规划执行。“福”字现在的解释是”幸福”,而在过去则指”福气”、”福运”。春节贴”福”字,无论是现在还是过去,都寄托了人们对幸福生活的向往,也是对美好未来的祝愿。         1月26日          1月26日这一天孩子们和老师一起拓印福字、用福字装饰教室。

十 | 他打比方称,世界模型底座如同九年义务教育,先搭建通用能力,再面向垂直场景做专项训练。看!这是孩子们拓印福字挂件,我们把福气带回家喽~          精彩回放                                                                                蒸花馍                              春          节          新春快乐          民俗•把面发          “二十八,把面发” 是中国北方地区的一个传统习俗,这一天的活动主要包括发面制作各种面食,如馒头、包子、面条等,为春节期间的饮食做准备,这个习俗有着悠久的历史和文化意义。  世界模型距离落地还有多远?  从产业视角来看,世界模型正迎来发展拐点。极佳视界朱政分享了当前行业的冷暖变化,三年前资本市场尚难以理解世界模型的价值,如今行业热度快速提升,公司在12个月内估值增长了50倍。但热度之下更需要理性,蚂蚁灵波科技沈宇军提醒,单纯追求逼真的视频生成没有意义,世界模型的价值最终必须落地于机器人真实作业能力,脱离物理实操的时序建模终究是空中楼阁。         1月27日          1月27日这一天老师和孩子们一起利用面粉、红枣等做花馍。孩子们亲手制作的花馍真不错呢!简直是创意满满          精彩回放                    春节的钟声即将敲响          喜乐的气息弥漫在每一个角落          在这个特别的时刻          我们用精彩的年俗活动          带领孩子们共同          知年俗 品年味          怀揣着对未来生活          美好的向往和期待          共同迎接蛇年的到来          优尚睿思幼儿园          祝您          蛇年大吉。  此外,与会专家们还进一步抛出核心命题:若要真正服务人类,世界模型还需要补齐哪些能力,距离大规模落地还有多远?  大晓机器人董事长王晓刚将具身世界模型拆解为“生成智能、物理智能、认知智能”三大支柱,其中物理智能是当前最大短板。模型可以生成画面优美的视频,却未必掌握真实世界的物理规则,当前行业极度稀缺包含几何、相机位置姿势等第一视角的交互数据。

十一 |   世界模型的落地是一套围绕模型、数据、传感器硬件、机器人本体、安全体系建设的系统性工程。无界动力创始人张玉峰提出务实落地思路,“工业场景练技能、商业场景练泛化”,优先在工业、连锁商业等可控场景跑通商业价值,依靠真机部署形成数据闭环迭代,再逐步挑战家庭这种高复杂度场景。同时人机共生场景下,不能完全依赖模型保障安全,必须配套独立的安全冗余与熔断机制。  工程层面的矛盾同样突出。

十二 | 沈宇军指出机器人独特的现实约束:机器人无法像车辆一样边运行边发电,高算力带来的功耗压力,成为智能能力向终端迁移的一道硬门槛。宋彬则表示,工业场景追求长时序、高确定性输出,多物理场耦合推演仍是巨大难题,乐观估计仍需要3-5年持续攻坚。胡鲁辉补充道,人形机器人进入家庭,除技术难题外,隐私、伦理同样需要用技术手段去应对解决。  此外,高质量数据供给不足,是当前行业面临瓶颈的原因之一。与互联网唾手可得的海量文本语料不同,具身智能真实交互数据积累几乎从零开始。实验室剧本化采集的数据效果有限,高价值数据需要来自真实生产场景,既要采集成功样本,失败案例同样具备极高训练价值。黄源浩呼吁行业建立统一的数据标准,实现多传感器毫秒级时间同步,推动数据跨本体、跨模型复用。  面对高昂的数据采集成本,行业探索多元破局路径:一方面深度联动制造业、服务业,从真实作业过程中沉淀真实数据;另一方面依靠世界模型自身的仿真生成能力,合成现实中罕见的极端样本,降低对真机采集的依赖。贾奎提出了Physicaltoken经济学理念,采用“人类真实经验预训练+生成仿真合成数据后训练”的组合路线。宋彬则呼吁政府、行业联盟应当共建开放基础数据集,推动数据要素市场化流转。沈宇军则提出,不能盲目追求数据规模,厘清任务所需精度下限、优化数据分布,远比堆砌数量更加关键。  王坚院士在总结时表示,世界模型赛道汇聚一批全新的创新力量,既要怀抱理想,也要直面产业现实。本次圆桌完整呈现国内世界模型产业的机遇、分歧与现实挑战,为我国世界模型与具身智能产业发展提供重要参考。(曹玥)。

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Published on:03:54:52


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